Strategy
ChatGPT 新モデル「o3」についてのまとめ
こんにちはBUPPANコンサルタント黒田です。
今日は先週発表されて
世界的に大きな話題になっている
ChatGPT の新モデル o3 について
お話しします。
ここ数日、僕もo3を使って色々実験してみました。
率直な感想は「これまで最強だったo1 pro以上の出力が爆速で出てくる」です。
ちなみにo1 proのIQは「120」o3のIQは「136」だそうです。
僕は普通に負けました。笑
Plus アカウントで使えるのがうれしすぎる
o1 pro は月額 3 万円の Pro プラン限定だったので、敷居が高いと感じていた人も多いと思います。
o3 は 月 20 ドルの Plus で使えるので敷居がかなり下がりました。
Plusを使ってる人は前のウェビナーで紹介したように左上のモデル選択画面で切り替えれば使えます。
使用回数は週当たり50メッセージという制限がありますが、
相対的にPlusの価値が上がったので僕はProからPlusに変更してもいいなーと思っています。
出力速度と全機能全部乗せ状態
o1系と比べてo3 は出力速度がまじで速いです。
４月のウェビナーで萩原さんが
「出力時間がかかるから推論系のモデルを使ってない」といってましたが、
o3で解決されたと言っても良いです。
長文を依頼しても 1 分かからない場合が多いです。
あと大きな特徴として、
ウェブ検索、
Python、
ファイル解析、
画像生成 など
ChatGPT が備える機能をモデルが全部使えてしかも自動で組み合わせてくれます。
他社なら「エージェント」と呼びそうな仕組みですが、OpenAI があえてそう名乗っていない点が面白いところです。
Deep research ボタンの使い分け
4月のウェビナーでも紹介しましたが、チャット画面右上の顕微鏡アイコンを押すと Deep researchモードになります。
外部検索を使って大量のデータを取得できるモードで、僕は以下のように分けています。
〇 押す：市場分析、競合分析、法規制の確認のように大量のデータソースが欲しい場面
〇 押さない：マーケティングの計画、商品説明文、複雑な分析など深い推論が必要な場面
どうやらDeep Researchを選んだ場合はo3を選んだとしても検索に特化した特殊なモデルが選択されるらしく、深い推論がしたい場合はDeep Researchを選ばないほうが良いみたいです。
今までやってみた中でのベストプラクティスは、まずはDeep Researchして大量のデータを集め、それを材料としてDeep Researchなしで分析するというやり方です。
ぜひ試してみてください。
画像生成──4o との住み分け
Xなどではo3のほうが画像生成能力が高いとか言ってる人がいますがそれは間違いで、純粋な画質は GPT‑4oのほうが高いです。
ただ、o3 は指示解釈の知能が高く、情報の背景やライティングの細かい指定が思い通りになりやすい印象です。
サムネ作成などだとo3のほうが良い結果になるパターンもありますね。
逆に商品画像の編集など高い画像編集能力が必要な場面では、断然4oのほうが良いのでやってみてください。
まとめ
- IQ は現行 AI で最も高く、o1 pro 比で約 1.25 倍の精度向上、というか大半の人類のIQより高い
- Plus アカウントで利用可能
- 出力が速い
- 検索／Python／画像生成など全機能使える
- Deep researchしなくてもそこそこのウェブ検索結果を返してくる
- 画像生成は 4o＝単純にクオリティが高い／o3＝頭の良さが必要な画像生成に使う
- 「エージェント」とは呼ばず、あくまで新モデルとして提供している点がなんかおもしろい
GPT 4oの画像生成機能ほど派手さはないですが、
普通に性能が高くなって爆速になったというのが僕の印象です。
Plus を契約している方はぜひ試してみてください。
余談ですが今日のコラムは、ドラフト作りにo3を使っています。
o3が作る文章は端的で質が高くて良いんですが、
なんというか頭が良くて無機質なやつの発言みたいな感じでちょっとイラっとする印象があります。
それを僕が人間味を出して分かりやすくまとめ直すという作業をしています、、人間とは、、