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前触れもなく、いきなり転換率が急落した場合の原因の突き止め方
Amazonで自社商品を販売しているケースになります。転換率がいきなり大きく下がったときの原因の特定や対策はどのように行っているか教えて頂けると幸いです。
元々転換率が10%ほどで推移していた商品があります。ですが11/5(木)から転換率が1.5%~4%を推移している状態です。
違和感があった日から2日目までは、気にはなっていても「そういう日もあるかな」と少し楽観視していましたが、そのまた2日が経過しても状態が元に戻らないです。
アクセス数に大きな差はありません。(売行きが下がり、若干下がっています。)
自分で調べてみたこと
①ページの画像や文章にバグが起きていないかどうか
②ページ内に広告を出しているセラーが強力な訴求(割引など)をして、顧客が流れていないかどうか
③他モールで同商品を比較してAmazonで購入せず他モールで購入しているかどうか（楽天でセールをしていたので楽天の購入数が急増している可能性）
④①の派生ですが、そもそもカートが何かしらの要因で外れている。相乗りをされている？
⑤②の派生ですが、商品ジャンルで唯一の訴求で販売していたので、同じ訴求をする商品がページ内広告に安い値段で表示されている
↓
結果
①→アプリ、パソコンともに異変なし。
②→20%割引の広告があった。だが差別化ができている商品なので流入も大きくなさそう。過去にも割引セール商品がページ内に表れていたこともあったので影響は微少と思われる。
③楽天のセールは11月からしていたが、Amazonで異変が起きる前と購入数に大きな差は見られない。
④原因発生中のAmazonでのカート獲得率は100%だった。
⑤商品ランキングからライバル商品のページを見ても同じ訴求商品はいない。通常の検索画面で4ページ目まで確認しても訴求が被っている商品が見つからない。
以上のことから、②が一番関係してそうですが、現状自分が思いつく限りでは他の要因もある気がしています。
何か対応をしないと改善しなさそうですし解決したいのですが、どこにメスを入れればいいか分からず対応に困っています。
お力添えいただくと幸いです。よろしくお願いいたします。
元々転換率が10%ほどで推移していた商品があります。ですが11/5(木)から転換率が1.5%~4%を推移している状態です。
違和感があった日から2日目までは、気にはなっていても「そういう日もあるかな」と少し楽観視していましたが、そのまた2日が経過しても状態が元に戻らないです。
アクセス数に大きな差はありません。(売行きが下がり、若干下がっています。)
自分で調べてみたこと
①ページの画像や文章にバグが起きていないかどうか
②ページ内に広告を出しているセラーが強力な訴求(割引など)をして、顧客が流れていないかどうか
③他モールで同商品を比較してAmazonで購入せず他モールで購入しているかどうか（楽天でセールをしていたので楽天の購入数が急増している可能性）
④①の派生ですが、そもそもカートが何かしらの要因で外れている。相乗りをされている？
⑤②の派生ですが、商品ジャンルで唯一の訴求で販売していたので、同じ訴求をする商品がページ内広告に安い値段で表示されている
↓
結果
①→アプリ、パソコンともに異変なし。
②→20%割引の広告があった。だが差別化ができている商品なので流入も大きくなさそう。過去にも割引セール商品がページ内に表れていたこともあったので影響は微少と思われる。
③楽天のセールは11月からしていたが、Amazonで異変が起きる前と購入数に大きな差は見られない。
④原因発生中のAmazonでのカート獲得率は100%だった。
⑤商品ランキングからライバル商品のページを見ても同じ訴求商品はいない。通常の検索画面で4ページ目まで確認しても訴求が被っている商品が見つからない。
以上のことから、②が一番関係してそうですが、現状自分が思いつく限りでは他の要因もある気がしています。
何か対応をしないと改善しなさそうですし解決したいのですが、どこにメスを入れればいいか分からず対応に困っています。
お力添えいただくと幸いです。よろしくお願いいたします。
5件の回答
トップ表示されてるレビューはどうなってますか？変わりましたか？
- ありがとうございます。 盲点でしたので調べたところ、トップは☆5のレビューでした。 2番目も☆5。3番目は☆4という並びになっております。 こちらは頻繁に確認していませんが、1.2ヶ月前と、少なくともトップのレビューは同じでした。 おそらく今回の場合、レビュー順は影響していないようです・・・。 — 渡邉健太 · 11月9日
- ページビューが変わっていないで、CVRだけが下がっているのですよね？ — AJ · 11月9日
- 最初に思いつくのは、カート外れてるとか、プライムマークが外れてる事なのですが、それ以外に、商品ページを開いてか見える現象で変わってる事何かありませんか？ — AJ · 11月9日
- 楽天でアマゾンより安く売ってて、プライムマーク外れてるカート落ちてる、という可能性を確認したいです。この現象が起こっている時にカート獲得率がどんな数字になるか分からないので、いただいた情報では、このセンはまだ否定出来ないかな。 — AJ · 11月9日
- あと、相対的にカテゴリ内でのBSRは下がってますか？これが下がっていないなら、他の商品も全体的に下がってる可能性もあります。 — AJ · 11月9日
- あと、注文数やページビューの数、もともとの分母が小さい場合、CVRの振れ幅は大きくなります。 — AJ · 11月9日
- ビジネスレポートの数字見てみたいです。 — AJ · 11月9日
- 影響力大きそうな低評価レビューとか入ってませんか？または、アマゾンの外で何か、見込み客が見そうな、悪影響及びそうな情報が上がったりしてませんか？ — AJ · 11月9日
- ページビューが変わっていないで、CVRだけが変わっている場合は、１）ページに来る人の質（数は変わってる様にみえなくても）が変わったか、２）ページに来る人のアクションが変わったか、しかないわけで、で、ページにう来る人のアクションが変わった場合は、ページを開いてから目にする情報が変わったと考えるしかなく、では、どこが変わったのか、という順番に考えるしかないかな、と。何らかの変化を見落としている可能性があるのか、、、 または、、、通常要因による揺らぎの範囲内の変動なのか、ですが、異常な動きなのかどうかは、僕が聞いてる情報だけだと判断がつかないので、ビジネスレポートみたい感じですね。あと、広告運用をしてるなら、そのレポートも。 — AJ · 11月9日
- 着眼点としては上記を思いつくかな。。。あとは、個別の事例の詳細をみないとこれ以上のインスピレーションがわかない。。。他の皆さんのアプローチも聞いてみましょう。ヘルプ希望しときますね。 — AJ · 11月9日
- 様々な着眼点、ありがとうございます！それぞれ確認してみました。プライムマークが外れたりですが、確認する限りプライムマークは保たれており、カートも履歴をみると100%で取っていました。 — 渡邉健太 · 11月9日
- BSRですが、順位は落ちてきています。ただまだ上位に位置付けていないので、午前中と午後で20位ほどランキングが違うときがあり、ある意味で通常運転です。昨日確認したときよりも下がってはいました。これから注意深く観察いたします。 — 渡邉健太 · 11月9日
- 「注文数やページビュー数の母数が少ないとCVRの振れ幅は大きくなる」盲点でした。SEOを上位に上げておらず、広告もかけなくても一旦満足する利益が出ていたので母数は少ない方だと思います。次コメント欄に、ページビュー数と、注文数を1週間分記載します。 — 渡邉健太 · 11月9日
- 【1日目：68ビュー、注9個】【2日目：83ビュー、注7個】【3日目：75ビュー、注4個】【4日目：97ビュー、注7個】【5日目：76ビュー、注1個】【6日目：67ビュー、注2個】【7日目：59ビュー、注2個】 — 渡邉健太 · 11月9日
- 以上のような状態です。5日目からが異変が起きました。Amazon内のレビューはむしろ最近ほど嬉しい内容が多いです。Amazon外だと、ネットとTwitterで確認しましたが、今のところ悪い情報は見つかっておりません。もう少し探してみようとは思います！ — 渡邉健太 · 11月9日
- 色々なアドバイスをいただきありがとうございます。まだ解決はしていませんが、参考になることがたくさん知れました。あとはSEOを上位表示させる施策に取り組もうと思ってきました。単純に売上げの面もありますが、分母が少ないとその分データも曖昧で分析もしづらい印象を受けました。ヘルプありがとうございます。他の方のご意見が書き込まれましたら、それも取り入れて原因を考えます！ — 渡邉健太 · 11月9日
- １日め、というのは、販売開始１日め、って感じですか？ この商品の販売開始時期っていつでしたか？（単純に通常要因の中の振れ幅な気が、、、CVRが下がったのでなく、逆に、１日目の９こと、２日目の７この注文が良すぎた、という事って考えられないですか？） — AJ · 11月9日
- 1日目というのは11月に入ってから取得したデータ、11月1日になります。販売開始時期は2020年の1月22日です。1日目と2日目の注文数は良い方ではありますが、1日の平均販売数は5.9個で、注文数1~2個が連続で続いたのが初めてだったので違和感を感じました。このくらいの誤差はあるものなのでしょうか？過去1日だけ売れ行きが悪い日とかはデータを振り返ってあるのですが、注文数などの変化の振れ幅は、どのくらいの期間で見ていますでしょうか？ — 渡邉健太 · 11月9日
- 単純にエクセルとかで線グラフ引いてみるといいかも。または、こういうのをやってみるとか。https://bellcurve.jp/statistics/course/19361.html — AJ · 11月10日
- グラフわかりやすそうなので、早速試してみます！ありがとうございます！ — 渡邉健太 · 11月10日
- 全期間のビジネスレポートだしてくれれば、分析しますよ。 — AJ · 11月10日
- データをグラフ化したところ以前より見やすくなりました。ありがとうございます！ビジネスレポートの件ですがいいんですか！？すごくありがたいです。レポートですが、どうしましょう。Facebookなどで送ればいいでしょうか？ — 渡邉健太 · 11月10日
> 注文数などの変化の振れ幅は、どのくらいの期間で見ていますでしょうか？この場合に期間とは、日数で、これは、日次データの数となります。 確率・統計の世界で、サンプル数、といわれるやつです。 信頼度 何％ で予測をするためには、◯件のデータが必要、みたいな事って計算できるんですよね。 僕も昔はやり方覚えてたのですが、完全に忘れましたｗ ちょっとグーグル先生で思い出します。 誰か得意な人いないかな。。。
- 少し調べてみると、やはり母数が多いほど信頼度は高いようですね。そうなると1日数個の販売数では誤差が大きく出てきそうです。 — 渡邉健太 · 11月10日
聞くの忘れてましたが、季節性は関係ありませんか？
- 季節性ですが、セラースプライトの検索ボリュームの推移などを見ると、冬にかけて下がり気味になっています。この点完全に抜け落ちていました。この辺り、関係していそうな気がしてきました。 — 渡邉健太 · 11月10日
統計だのなんだのって知識は使うまでもなく（僕昔職場で結構覚えたのですが、全部忘れました。僕のスタイル（現代版個人商店）でECやってくのに、そこまで必要なかったので、必要な事以外全部忘れてます）、
グラフにして目で見える様にするとなんとなく把握できます。
まあ、知識はあるに越したことないので、またググって思い出してますが。。。
今回のはだいたい見えてきたような気がします。ページビュー自体が１００を切るようなデータだと、ちょっとしたゆらぎで、パーセンテージとったときの差が大きくなりやすいです。
もう少しデータを見やすくするためには、前後◯日でデータをまるめる、みたくするとわかりやすくなります。傾向が見えてると、そこから明らかにずれたモノが目立つので、これが異常なのかどうか、と。
当日と前後３日のデータをまとめて７日のデータにしてプロットする、とか試してみて下さい。なだらかになるので。
ビジレポまではみないで大丈夫そうですね。
グラフにして目で見える様にするとなんとなく把握できます。
まあ、知識はあるに越したことないので、またググって思い出してますが。。。
今回のはだいたい見えてきたような気がします。ページビュー自体が１００を切るようなデータだと、ちょっとしたゆらぎで、パーセンテージとったときの差が大きくなりやすいです。
もう少しデータを見やすくするためには、前後◯日でデータをまるめる、みたくするとわかりやすくなります。傾向が見えてると、そこから明らかにずれたモノが目立つので、これが異常なのかどうか、と。
当日と前後３日のデータをまとめて７日のデータにしてプロットする、とか試してみて下さい。なだらかになるので。
ビジレポまではみないで大丈夫そうですね。
- かしこまりました。ひとつづつ取り入れてみます。ありがとうございました！ — 渡邉健太 · 11月10日
理論的な難しいことは飛ばして、サンプル数ごとの誤差を計算すると、こんな感じです
(信頼係数95%、回答比率50%)
サンプル数(日) 誤差(%)
10 31.6%
20 22.4%
30 18.3%
40 15.8%
50 14.1%
60 12.9%
70 12.0%
80 11.2%
90 10.5%
100 10.0%
100サンプル集めれば誤差を10.0%以内に抑えられます。
もっとサンプル数が少なく、大まかに調査したい場合、例えば50サンプルでは誤差は14.1%以内となります。
・下記サイトにある数式を基に誤差を計算
https://research.nttcoms.com/service/sampling.html
(信頼係数95%、回答比率50%)
サンプル数(日) 誤差(%)
10 31.6%
20 22.4%
30 18.3%
40 15.8%
50 14.1%
60 12.9%
70 12.0%
80 11.2%
90 10.5%
100 10.0%
100サンプル集めれば誤差を10.0%以内に抑えられます。
もっとサンプル数が少なく、大まかに調査したい場合、例えば50サンプルでは誤差は14.1%以内となります。
・下記サイトにある数式を基に誤差を計算
https://research.nttcoms.com/service/sampling.html
- 情報ありがとうございます！ めっちゃざっくりいうと、特殊な要因が発生していない場合においては、50件もデータをみとけば、8割くらいの制度で傾向を掴む事ができる、って解釈ですよね？ — AJ · 11月11日
- ありがとうございます！1日一桁の販売数だと、誤差がかなり出てくるようですね！驚きです。 — 渡邉健太 · 11月11日
- サンプル数 50、誤差 14.1%、（次は省略したと思うけど）信頼度 いくつだっけ 95% の数字を使ってくれたのかな、あと、サンプル全体のサイズ、、、、ということで、ってことは、５０件のデータを見とけば 誤差１４．１％あるけど、全体をみたのと同じように、サンプル全体の傾向を見れてる、って事になる、 って解釈でいいのかな、と。 — AJ · 11月11日
- このテは、ランダムサンプリングする時に、一番使うやつで、N個作った商品を検品したいけど全品の検品できない（したくない、してもしょうがない、しなくてもいい数はどのくらい、、）時の抜き取り数を決める時に、信頼度◯％、許容誤差△％でサンプル全体の傾向を把握するためのランダムサンプリングをするには、何個抜き取り調査をすればいいか、みたいな例の方が分かりやすいんだけど、今回は、データをどのタイミング（何件くらいのデータが集まったタイミングで）で判断するか、って話に置き換えてるバージョンす。 — AJ · 11月11日
- やさしい統計学講座ありがとうございます！ — AJ · 11月11日