AmazonのCOSMOアルゴリズムとA9アルゴリズムの違い5選！

先です。
AmazonのCOSMOアルゴリズムとA9アルゴリズムの違い5選！

Amazonのアルゴリズムが変わったはご存じのとおりです。
長年使われてきた「A9アルゴリズム」に代わり、2023年3月から新しい「COSMOアルゴリズム」が導入され、検索結果やレコメンドに影響を与えています。

このCOSMO、実はA9よりもさらにユーザーの行動やニーズを深掘りした仕組みなんです。

でも「A9と何が違うの？」と思う方も多いはず。
そこでCOSMOとA9の5つの違いを簡単にまとめてみました！

1.アルゴリズムの核となる考え方

− A9アルゴリズムは「商品」に注目。
商品の機能や特徴、キーワードをベースに検索結果を出していました。

− COSMOアルゴリズムは「ユーザー」にフォーカス。
検索履歴や行動データを元に「この人はどんな状況で何を求めているのか？」を考えながら商品を推薦します。

たとえば「持ち運べるBluetoothスピーカー」と検索した場合、COSMOはその人がアウトドア好きなのか、室内用を探しているのかまで推測して結果を出すようになりました。

2.関係性の作り方

− A9は「キーワードと商品の直接的な関係」を重視。
検索した言葉とマッチする商品をシンプルに表示します。

− COSMOは「ナレッジグラフ」という仕組みを使い、ユーザーの背景や潜在的なニーズを分析。
たとえば「マタニティシューズ」と検索したとき、滑りにくい靴やリラックスできる関連商品まで表示されることがあります。

3.商品ランキングのルール

− A9は「クリックスルー率（CTR）」や「コンバージョン率（CVR）」がランキングを決める主な指標。
つまり、どれだけクリックされて売れているかが重要でした。

− COSMOはAIの推論で、「このユーザーにとってどれが最適か」を優先。
CTRやCVRだけでなく、ユーザーの検索意図に合った商品が上位に表示される仕組みです。

4.検索結果のパーソナライズ

− A9では誰が検索しても似たような結果が表示されます。
売れ筋商品が上位を独占しやすい傾向がありました。

− COSMOはユーザーごとに結果が変わる仕組み。
同じキーワードでも検索した人の購入履歴や行動データに基づいて、全く異なる結果が表示されることがあります。

5.技術的な違い

− A9は枠にはまったプログラムに基づく計算。
そのため、一部のセラーがアルゴリズムの「抜け道」を利用して不正操作を行うことも可能でした。

− COSMOはリアルタイムのAIモデルを使用。
ユーザーの行動データを元に学習、調整を行うため、不正操作が難しく、より精度の高い推薦が実現されています。

【COSMOで変わる運営戦略】
COSMOアルゴリズムの導入によってAmazonは「商品中心」から「ユーザー中心」へと視点をシフトしています。
この変化に対応するため、セラー側も商品属性だけでなく、ユーザーのニーズや購買行動を深く理解した戦略が求められるようになりました。

これからは「何を売るか」だけでなく、「誰にどんな場面で売るか(ニーズや傾向)」を考えることがAmazonで成功するカギになりそうです！