リアルタイム検索ができるAIで生産性を爆上げする方法

こんにちは！BUPPANコンサルタント黒田です。

みなさん、何か調べたいことがあるとき、まだgoogle検索を使っていますか？

情報を得るにはgoogle検索が一番だろう、そう考えていた時期が俺にもありました。

今では、僕は調べたいことがあるときにほぼgoogleは使っておらず、あるAIを使って全て調べています。

ということで今日は、リアルタイムで検索ができるAIを使って生産性を高める方法についてお伝えします。

なぜリアルタイム検索AIが便利なのか？

まず、リアルタイム検索AIって何やねん？という方のために簡単に説明します。

リアルタイム検索AIというのは、最新の情報をインターネットから瞬時に集めてきて、その結果をまとめてあなたの質問に答えてくれる、というものです。

例えば、Perplexityやgensparkといったサービスがあります。

従来のGoogleのような検索エンジンとの大きな違いは、単にリンクを羅列するのではなく、質問に対して直接回答を作成してくれることです。しかも、その回答はデータベースに収集された過去のものではなく、今検索した最新の情報を基に作られています。

RAGとは

少しだけ専門的な話をすると、このリアルタイム検索AIの裏側では「RAG」という技術が使われています。RAGは「Retrieval-Augmented Generation」の略で、簡単に言えば「検索して答える」AIのことです。

PerplexityやGensparkには、ChatGPTやClaudeとは違うRAGを搭載したAIモデルが使われているのです。

まあとはいえその仕組みを理解する必要はありません。

「最近流行ってるRAGってのはね～」と説明してあげるといつかモテる日が来るかもしれないし、来ないかもしれません。

とにかくRAGを使えば僕らの代わりに、膨大なウェブ情報を瞬時に検索・整理して説明してくれて、僕らは結果を見るだけ、ということができるようになります。

Google不要の日は近づいてきてる

正直、「調べもの」という観点では僕はもうgoogleは使ってません。
googleを使った従来の検索方法とRAGを使った検索プロセスを比べてみると・・

googleを使った検索：

1. Googleで確からしい情報が返って来そうなワードを考えて検索


2. 検索結果のうち上位5つほどを見比べる


3. 正しそうなものを抽出


4. 求めていた情報がなければ検索ワードを調整して再建策


5. 2に戻る


6. 情報を得る

RAGを使った検索：

1. RAGに知りたいことを聞く


2. 従来の工程1,2,3をAIが実行、質問に答える形式で結果を返す


3. 人間は結果だけ見る

こんなふうに、僕らのやることはざっくりした質問をして結果を見るだけということになります。

特に僕がよく使うのは：

1. ツールの設定やサーバーの設定などの正解を知りたいとき


2. トレンド情報とか市場分析をしたいとき


3. いくつかの情報の平均値が欲しいとき

こんな時は、リアルタイム検索AIの方が圧倒的に便利です。ただし、特定のウェブサイトを見たい時などは、まだGoogleの方が適している場合もあります。

仕事する上での使用例

では、具体的にどう使えば仕事の効率が上がるのか、いくつか例を挙げてみましょう。

1. 最新ニュースまとめ：「メガビッグと造船太郎のニュースについてまとめて」


2. 変動が早い情報の収集：「OpenAIのAPIのtierごとの使用料とトークン上限について教えて」


3. 法律相談：「木製の食器を輸入する場合、食品衛生法上の検査は必要？」

こんな質問をリアルタイム検索AIにすれば、瞬時に最新情報を基にした回答が得られます。しかも、複数の情報源から総合的な答えを作ってくれるので、幅広い視点が得られます。

マーケティング調査にも使える

例えば：

• 「20代女性向けの化粧品で、今最も注目されている成分は？」


• 「GoProが売れている理由とペルソナについて詳しく教えて」


• 「アメリカのキャンプ系D2Cメーカーで創業5年以内のものを教えて」

こんな質問をすれば、最新のトレンドや消費者の嗜好について、情報が得られます。これまで何時間もかけてネットサーフィンしまくっていた作業が、とんでもなく時短できます。

プライベートでもめちゃくちゃ使える

正直、僕はRAGを使い始めてからプライベートでも生産性が上がりました。日常生活のちょっとした疑問の解決から、今日のランチ何食べようまでめっちゃ使えます。

使用例：

1. 子供からのふとした質問：「熱帯林と熱帯雨林の違いは？」


2. ランチ：「大阪市中央区で冷やし担々麺がある店を教えて」


3. 旅行計画：「神戸市中央区から車で2時間以内で以下の条件に当てはまる川遊びスポットを教えて。条件は～」

こんな風に使うと、googleとにらみ合う日々から卒業できますよ。

おいおい、オレにはChatGPTちゃんがいるから

Perplexityなんて必要ないよ、という方

確かにChatGPTも悪くないんですけど、Perplexityのようなリアルタイム検索AIには、ChatGPTやClaudeではできない強みがあります。

ChatGPTができないこと、でもリアルタイム検索AIならできること：

1. 最新情報へのアクセス： ChatGPTの知識は定期的に更新されますが、リアルタイムではありません。一方、PerplexityやGensparkは、その場で最新のウェブ情報を検索して回答を作成します。例えば、「今日の株価」や「昨日発表された新商品の特徴」といった質問にも正確に答えられます。


2. 情報源の明示： ChatGPTは学習データに基づいて回答しますが、個々の情報源を示すことはできません。リアルタイム検索AIは、使用した情報源のリンクを提供してくれるので、答えの裏付けを確認できます。


3. 複数の視点の提供： ChatGPTは一つの統合された回答を提供しますが、リアルタイム検索AIは複数の情報源から異なる見解を示すことができます。例えば、「最新のマーケティング戦略のトレンド」について聞くと、複数の専門家の意見を比較して提示してくれます。


4. ハルシネーション(幻視)が少ない： ChatGPTを使ってる人は知ってると思いますが、Chatgptに「事実」を聞くと嘘が返ってくる場合があります。でも、RAGにこれを聞くと、根拠となるサイトも教えてくれるので、限りなく嘘が少なくなります。


5. つまり、ChatGPTとかClaudeとリアルタイム検索AIは、それぞれ得意分野が異なります。ChatGPTは創造的な文章作成や複雑な質問への回答が得意。一方、リアルタイム検索AIは最新情報の収集と多角的な情報提供が強みです。

余談ですが、最近ChatGPTよりもClaudeのほうが文章生成能力が格段に高く、プログラミング力も段違いなので、正直ChatGPTを使う意味がなくなってきました。Dall-e3で画像生成したい人と、URLを読み込ませたい人ぐらいしかChatGPTを選ぶ価値がないんじゃないかな、、

PerplexityとGensparkの違い

ちなみに何度か出てきているPerplexityとGensparkの違いは以下のようなものです。

1. 情報の深さ：簡潔な回答が欲しい場合はperplexity、詳細な分析が必要な場合はgensparkを選択します。


2. 専門性：一般的な情報ならperplexity、専門的な情報（特に医療分野）ならgensparkが適しています。


3. 使用環境：モバイルでの利用が多い場合はperplexityのアプリが便利です。


4. 情報の最新性：最新のニュースや情報が必要な場合はperplexityが優れています。


5. 分析の多角性：多角的な視点からの分析が必要な場合はgensparkが適しています。

Perplexityは月額20ドル、Gensparkはベータ版なので無料で使えます。

Perplexityはソフトバンクモバイルユーザーなら１年間無料で使えます。あと、ソフトバンク系のLINEMOで一番安い980円のプランを契約すればこれまた無料で使えるので、実質千円でLINEMOとPerplexityが使えます。

僕は基本Perplexityを使ってますが、GensparkのSparkpageは驚愕のクオリティなので一度試してほしいです。

というわけで、今日は最近流行りのRAGを使った業務効率化について解説しました！これ本当に便利なので、ぜひためしてみてください。