Strategy
Amazon A10 アルゴリズム / 先 勝也

「A10 アルゴリズム」は Amazon 検索エンジン アルゴリズム (Amazon SEO) の名称であります。
A10 のアルゴリズムは顧客の行動ともとにつくられたものであることは何度も申しあげた通りです。
では、A9(a9の進化版、これまではなんぞや)についてご案内していきながらA10とやらを解説していきます。
1. A9アルゴリズムのコア指標
商品とkwとの関連性とは
検索結果が顧客の真の購入意図と一致している商品。関連性は検索結果の一致の基礎となり、顧客が検索KWで製品を検索する場合、使用される検索KW(皆さん設定しインデックスされたキーワード)は、製品タイトル(5つのポイントKW)箇条書きなどより、CVRなどでマッチングテストをした関連付けされたkw.これまでの A9 アルゴリズムでは変換率が大きな役割を果たします。このkwと関連付けの深い商品みたいな感じで、コンバージョン率に影響を与えます。要素は主に製品の品質、価格、画像とビデオの品質、5 つの要素と A+ の品質、レビューと星の数、コアキーワードのランキング、カテゴリーのランキング、および在庫数量です (これは以前お話ししましたが、在庫数量はCVRに影響します。こんな感じで複数の指標が基準を満たすとA9アルゴリズムの比重が増し、より多く露出しトラフィックが得られるようになります。
これは皆さんも肌間でわかるかと存じます。
顧客維持率
顧客維持率は、ストアに対する顧客の興味深やロイヤルティ、または否定的なレビューを数値としての反感を反映します。これは商品自体が高品質であるか満足度みたいな感じ、低価格で良い商品を提供出来ているかにかかってきます。購入者の満足度が高くなって初めて、商品に対しての定着率?を高めることができる。実際ですがこれは店舗、全体のパフォーマンスを上げることにつながるので 製品レビューやストアーレビュ-につながることでストアー全体の評価にも繋がり信用を得ることになります。
販売
出品数が少ない売上が少ないとなるとAmazonへの貢献が減少するのでアマゾンとしての評価は下がるので、意外とこれは危険です。
CPC広告
CPC 広告の露出、クリックスルー率、コンバージョン率は商品キーワードのランキングに影響を与え、結果として検索結果の自然ランキングや広告ランキングの表示にも影響を与えます。何が申したいかというと、ある程度の広告は出稿した方が良いのと。招待制のセールは積極的に参加したほうがいいです。
プロモーション
LD、BD、クーポン、その他のプロモーションに参加すると、トラフィック ソースと位置表示が改善されます。そのまんま:)
2.A10アルゴリズム
「A10 アルゴリズム」は、Amazon 検索エンジン アルゴリズム (Amazon SEO) の名前です。
誰でもしってるか( ´∀` )
A10 アルゴリズムは、顧客の行動と好みにさらに注意を払い、A9 アルゴリズムのアップグレードです。
以前にお話し致しましたがアマゾンはNO1越境電子商取引B2Cプラットフォームです。他のPFと同様、購入者がアマゾンにてお買い物をすると、購入者のこれまでの購入行動(本当のニーズ?)を分析し購入者に最も適した商品を選択肢、検索画面に陳列します。なので、私と貴方の検索結果は異なるのです:)
購入に至る経緯としては検索結果の最初のページが常にトラフィックを左右しますが、大半の購入者は2P目まで見る方はおりません、どこもそうだとはおもいますが、アマゾンも同じことが言いあてはまります。なので、販売者はいかに主要なKWをTOPページ持ってくることでくろうしてるかと存じます。
顧客の好みに注意
検索結果は人によって異なります。あたりまえといえば当たり前です。
顧客が製品を検索して購入する頻度が高くなるほど、顧客の検索結果での製品のランクが高くなります。顧客が異なれば、検索の習慣や好みも異なり、検索結果に表示される商品も異なります。
なので、僕たちはキーワードランキングを検索することが多く、検索すればするほどそれほど高くないことがわかります。 したがって、キーワードランキングを記録するときは、他のブラウザを使用し、シークレット検索を有効にする必要があります。(ココ重要ですよ!
商品ランキングは検索される方のおすまい地理的位置にえいきょうされまっせ
顧客が商品を検索して購入したことがないという前提の下、商品が置かれている倉庫の近くの顧客が検索した商品はページの上位に表示され、商品が置かれている倉庫から遠い顧客は結果を表示します。製品に関しては比較的遠いところにあります。そのためには、下記の検索ランキングを調査する必要が御座います。この5件のモバイル・PCのランキングは異なります。
100-0001 - 東京(TKO)
530-0001 - 大阪(OSA)
600-0000 - 京都(KYT)
450-0001 - 名古屋(NGO)
900-0000 - 那霸(NAH)
3. A10 アルゴリズムを使用してリスティングを最適化する方法について
① タイトルはA10アルゴリズムで捉えられる重要な部分で、主にブランド+キーワード+属性語で構成されます。バイヤーは、顧客の検索ボリュームが最も高く、関連性が最も高いキーワードを組み込む必要があります。通常は少なくとも 3 つのコア キーワードです。
② 5つの要素タイトル説明を重視し、箇条書きはタイトルの単語以外のキーワードを 5 ~ 10 個埋め込み。
箇条書き要素と説明は画像の表示と一致している必要があります。
なぜか?検索したKWでの説明のほうが購入検討者に刺さりやすいからです。
③ 検索語kwはA10手法と密接に関係する部分であり、タイトルに次ぐ重要性を持っています。ここに埋め込む単語は、購入検討者の検索習慣に準拠している必要があります。タイトルと 5 行の単語を入力する必要があります。(ここはまちがえないで・・・何度もお話ししてます。
④ 詳細説明/A+ページ この部分は、5つの要素で言及されていない部分の補足説明です。優れた詳細説明/A+ページは、製品のコンバージョン。ブランドストーリー、製品素材、機能構造、用途、適用シーンなどを写真と文章で説明しする考えで構成してください。付け加えるとvocを意識した方がええかと思います。
⑤ QAとは、第三者の発言となるので購入検討者が一番気になっている点・疑問点です。顧客が質問し、他の顧客がどのように答えるか(販売者も答える場合もあります)。顧客間のコミュニケーションの信頼性が高まります。このQ&Aを活用してない人が多く見受けられますが。軽んじないほうが良きです。ここもvocを逆手に取った方が良い
⑥ レビューの数と星の評価は、購入検討者が購入する前に必ず読む部分です。製品が細菌販売されたことを示すレビューがほとんどではなく、製品の品質に問題がない、顧客はレビューの星が正しいかどうか疑問を抱いている方々が読む場です。購入検討者はこのレビューの星の数は正しいのか?結局底です、、疑問を抱いているわけで、 4.0 未満の場合、製品に重大な品質問題があると不安に思ってます。となると購入するのか?しないのか、まったく別物の判断となります、結論を申しますといくら、良い商品、LPであってもレビューでかわってまいまっせってことです。